Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehden Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisiin datapisteisiin. Siirtyvät keskiarvot: Mitkä niistä ovat suosituimpia teknisiä indikaattoreita, käytetään liukuvien keskiarvojen avulla nykyisen trendin suuntaa. Jokainen liikkuvan keskiarvon tyyppi (joka on tässä oppaassa kirjoitettu yleisesti MA) on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvon avulla useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja pikemminkin kuin keskittyä päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat ominaisia kaikilla rahoitusmarkkinoilla. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvona (SMA), lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo. Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi lisäät viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jaat tuloksen 10: lla. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän (110) hintojen summa on jaettuna päivien (10) määrällä 10 päivän keskiarvoon saakka. Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sen sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tulisi tehdä, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena oleva keskiarvo (11) ottaa huomioon viimeiset 10 pistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Ehkä olet ihmettelevät, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle, eikä vain säännölliselle keskiarvolle. Vastauksena on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Siten datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon. Kuviossa 2, kun 5: n uusi arvo lisätään joukkoon, punainen laatikko (edustaa 10 viimeistä datapistettä) siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo lasketaan laskemasta. Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa 15: n suuren arvon, oletat, että tietojoukon keskimääräinen lasku pienenee, tässä tapauksessa 11-10. Mitä liikkuvat keskiarvot näyttävät? MA on laskettu, ne on piirretty kaaviolle ja liitetty sitten liukuvan keskiarvon muodostamiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttö voi vaihdella voimakkaasti (lisätietoja tästä myöhemmin). Kuten kuviosta 3 nähdään, on mahdollista lisätä useampia liikkuvia keskiarvoja mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää. Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta youll tottua niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, ottakaamme käyttöön erilainen liikkuvan keskiarvon tyyppi ja tutki, miten se eroaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet ihmiset väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjojen jokainen piste on painotettu samalla tavalla riippumatta siitä, missä se esiintyy sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia tietoja, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia uudenlaisia keskiarvoja, joista suosituin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA). (Lue lisää painotettujen siirtojen keskiarvosta ja mitkä ero SMA: n ja EMA: n välillä) Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa viimeaikaisille hinnoille enemmän painoarvoa, uuteen tietoon. EMA: n laskemiseen liittyvän hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle. Mutta matematiikan geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö: Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että edellisen EMA: n käyttöä ei ole käytettävissä. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liikkuva keskiarvolla ja jatkamalla yllä olevaa kaavaa. Olemme toimittaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, voit katsoa, kuinka nämä keskiarvot eroavat toisistaan. Tarkastellessasi EMA: n laskemista huomaat, että viimeaikaisissa tietopisteissä korostetaan enemmän painotettua keskiarvoa. Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä (15), mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin. Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta laskee. Tämä reagointikyky on tärkein syy, miksi monet toimijat haluavat käyttää EMAa SMA: n kautta. Mitä eri päivät keskimäärin Siirtyvät keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikataulun keskiarvoa luotaessa. Yleisimmät liukuva keskiarvot ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi keskipitkällä aikavälillä käytetään, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä pitempi on aika, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskimääräinen on. Ei ole oikeaa aikataulua, jota voit käyttää liikkuvien keskiarvojen määrittämisessä. Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi. Keskimääräinen laskinlaskenta Kun luet peräkkäisiä tietoja, voit luoda n-pisteisen liukuvan keskiarvon (tai liikkuvan keskiarvon) etsimällä kunkin n peräkkäisen pisteen keskiarvon. Esimerkiksi jos sinulla on tilattu tietosarja 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, 4 pisteen liukuva keskiarvo on 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 heijastavat peräkkäisiä tietoja he tekevät teräviä huippuja ja laskee vähemmän voimakasta, koska jokainen raakapiste on vain murto-osa liikkuva keskiarvo. Mitä suurempi n: n arvo on? Suurempi liikkuva keskiarvo graafisesti verrattuna alkuperäisen datan kaavioon. Stock analyytikot tarkkailevat usein osakekurssitietojen liikkuvia keskiarvoja trendien ennustamiseksi ja näkemysten selvemmiksi. Alla olevan laskimen avulla voit etsiä tietojoukon liikkuvan keskiarvon. Termien määrä yksinkertaisessa n-Point Moving Average - raportissa Jos alkuperäisen sarjan ehtojen määrä on d, ja kussakin keskiarvossa käytettyjen termien määrä on n. Esimerkiksi jos sinulla on 90 osakekurssia sekvenssi ja ottaa 14 päivän päivittäinen keskimääräinen hinta, keskimääräinen sekvenssin määrä on 90 - 14 1 77 pistettä. Tämä laskin laskee liikkuvan keskiarvon, jossa kaikki termit painotetaan yhtä. Voit myös luoda painotettuja liikkuvaa keskiarvoa, jossa jotkut termit ovat suuremmat kuin toiset. Esimerkiksi painotetaan enemmän uusille tiedoille tai luodaan keskitetysti painotettu keskiarvo, jossa keskimmäiset termit lasketaan enemmän. Katso lisätietoja painotetuista liikkuvista keskiarvoista artikkelista ja laskimesta. Yhdessä liikkuvien aritmeettisten keskiarvojen kanssa jotkut analyytikot tarkastelevat myös tilastoidun datan liikkuvaa mediaania, koska vieraat outliers eivät vaikuta mediaaniin. Kuinka lasketaan 3-pisteen liikkuvat keskiarvot luetteloluvusta ja kuvaavat trendin 3 pisteen liukuva keskiarvo muodosta numeroiden luettelo seuraavasti: 1. Lisää ensimmäiset 3 numerot luetteloon ja jakaa vastauksesi numeroon 3. Kirjoita vastaus alas, koska tämä on ensimmäinen kolmen pisteen liukuva keskiarvo. 2. Lisää seuraava 3 numeroa ja jaa vastauksesi 3. Kirjoita vastaus alas, koska tämä on toinen 3 pisteen liukuva keskiarvo. 3. Toista vaihe 2, kunnes saavutat viimeiset kolme numeroa. Varmista, että painat tasausnäppäintä, kun olet lisännyt numerot ylös tai jaat vain viimeisen numeron kolmella (tai lisää lukemasi summan ympärille alla olevien esimerkkien mukaisesti). Liikkuvat keskiarvot auttavat sinua tunnistamaan trendin, kuten seuraavissa 2 esimerkissä näet. Lontoossa heinäkuun ensimmäisellä viikolla mitatut lämpötilat olivat seuraavat: 21C, 24C, 21C, 27C, 30C, 28.5C ja 36C Laske kaikki 3 pisteen liikkuvat keskiarvot ja kuvaile suuntaus. 1. 3 pisteen liukuva keskiarvo: (21 24 21) 3 22C Kolmannen 3 pisteen liukuva keskiarvo on: (24 21 27) 3 24C Kolmannen kolmipisteen liukuva keskiarvo on: (21 27 30) 3 26C 4. 3. pisteen liikkuva keskiarvo on: (27 30 28.5) 3 28.5C Viides 3. pisteen liukuva keskiarvo on: (30 28.5 36) 3 31.5C Joten 3 pisteen liukuvat keskiarvot ovat: 22, 24, 26, 28.5 ja 31.5 Koska nämä liikkuvat keskiarvot kasvavat, yleinen suuntaus on, että lämpötilat nousevat viikon päästä. Kauppa kirjaa myyntiluvut vuoden ensimmäiseltä kuudelta kuukaudelta: Laske kaikki 3 pisteen liukuva keskiarvo ja kuvaile trendi: 1-3 pisteen liukuva keskiarvo: (936 939 903) 3 926 Kahden kolmannen pisteen liukuva keskiarvo on : (939 903 870) 3 904 Kolmannen kolmin pisteen liikkuva keskiarvo on: (903 870 882) 3 885 Kolmannen kolmin pisteen liikkuva keskiarvo on: (870 882 810) 3 854 Joten 3 pisteen liukuva keskiarvo on 926, 904 , 885 ja 854. Koska liikkuvat keskiarvot ovat laskussa, myyntiluvut laskevat kuukausien kuluessa.
No comments:
Post a Comment